A informática biomédica e seu mercado de trabalho

Fichamento do artigo “A informática biomédica e seu mercado de trabalho”, com os créditos da  autoria para Nemésio Freitas Duarte Filho e Alexandre Freitas Duarte, retirado da revista eletrônica SBC Horizontes, n.1, abril de 2010, coluna “Opções e Objetivos” ( Link do artigo).

O artigo relata uma visão geral da Informática Biomédica , mostrando como a área cresce, sua importância , a carência de profissionais especializados nesta área e o futuro deste mercado de trabalho.

- A definição da informática biomédica:

A informática biomédica constitui-se de três áreas fundamentais, a bioinformática, o processamento de imagens médicas e a gestão em saúde.  De acordo com Nemésio e Alexandre, a bioinformática contempla aplicações da ciência computacional à química e à biologia, focando  no desenvolvimento de novos medicamentos e produtos biomédicos, além da investigação de genomas e proteomas, e nas pesquisas de biotecnologia. Muitos relacionam a bioinformática somente a esforços para decifrar o genoma humano, porém sua atuação é muito mais ampla, abordando expressão gênica, modelagem molecular e estudo de vias metabólicas.

Na área de processamento de imagens médicas as aplicações consistem basicamente em otimizar dados visuais, com o objetivo de facilitar sua análise por meio de ferramentas e percepção humana, possibilitando uma tomada de decisões mais correta sobre determinadas imagens. Na prática a área de processamento de imagens possibilita uma melhora nas ferramentas e algoritmos de processamento de imagens, utilizados em exames de raios-x, ultra-som, e ressonância magnética.

A área de gestão em saúde utiliza diversas ferramentas e softwares que visam uma maior estruturação e organização de seus serviços em sistemas de saúde pública e privada, assim como na gerência de recursos de hospitais, sistemas de auxílio ao diagnóstico e controle epidemiológico de doenças. Proporcionando a organização hospitalar uma expressiva qualidade em seus dados, a fim de agilizar processos administrativos e gerar informações que direcionem investimentos e ações de melhorias.

- O mercado de trabalho:

O profissional desta área ganhou um forte destaque mundial graças aos esforços para decifrar o genoma humano, que reuniu tanto profissionais da biologia como da ciência da computação.

Nemésio e Alexandre citam que a requisição do profissional dessa área tem aumentando muito para trabalhar com gerenciamento de registros clínicos e de saúde pública, além de ser capaz de desenvolver softwares que auxiliam no diagnóstico médico. Parece ser uma área fácil, mas como vemos na mídia verificamos que a área da saúde precisa de muitas melhorias tanto em seus sistemas como na parte gerencial.

Na área científica o profissional pode trabalhar dentro de equipes formadas por multiprofissionais, voltadas para projetos em pesquisas médicas e biológicas, visando desenvolvimento de produtos ou de pesquisas científicas, tanto para empresas públicas como privadas.

Atualmente existe uma carência muito grande de pessoas qualificadas para trabalharem como consultores, analista ou desenvolvedores de soluções para sistemas de informação voltada para áreas médicas, biológicas e da saúde. Os maiores empregadores são as universidades, empresas farmacêuticas e de informática, institutos de pesquisas privados e do governo. Os salários iniciais são altos, e um especialista com muitos anos de experiência pode ganhar muito dinheiro, particularmente nos grandes laboratórios multinacionais.

- Como se tornar um bom profissional:

Os profissionais desta área ainda são muito escassos e difíceis de encontrar. Eles precisam ter um bom conhecimento em ciências da computação e um ótimo raciocínio lógico além de ter múltiplos talentos tais como matemática, estatística, instrumentação, bioengenharia, genética, biologia, entre outros.

Outro requisito essencial é a facilidade com que os profissionais têm em se relacionar com pessoas e saber se colocar no lugar dos cientistas.

- Considerações finais:

Nemésio e Alexandre concluem que grandes desafios para o futuro dentro desta grande área, como por exemplo, a previsão automática da estrutura das proteínas a partir de seqüências, determinação da função de cada gene, mecanismos de expressão e regulação de genes, determinação automática de redes genéticas, entre outros desafios.

Os autores sentem que fica claro que as oportunidades de trabalhos são grandes e a carência de bons profissionais continuará ainda por um bom tempo. Só daqui a alguns anos os recém-criados cursos de informática biomédica formarão especialistas nestas áreas.